財務有必要學Python的課程來提高工作效率嗎？
2021/9/15 14:59:28濟南用友
財務每日工作筆記分享
主題：財務有必要學Python的課程來提高工作效率嗎？
在微信里面我經常看到Python的課程廣告，這些課程廣告都是宣稱財務人學會了之后，可以制作出如何好看的可視化表格，處理數據的效率是如何的高，總而言之宣稱的是能對財務的數據處理工作極大的提高效率。
2020年疫情期間我花了9.9元報了一個基礎教學課程，課程很簡單就是去學習代碼，有點像練習打字的打字游戲一樣。練了幾個章節我就沒有深入的去學了。我自己是一個財務，以前做過財務信息化相關的工作，還自學過一點SQL的基本代碼在數據庫里面去抓數據。我不是專業做技術開發的Python我也不是特別懂，但是從財務學習的角度上來講，這個學習難度和耗費的時間實在太多了，性價比太低。
要學習Python首先要記憶代碼的語法、還有各種各樣代碼的單詞、結構、還要懂計算機相關的一些知識，總而言之這些課程知識對于財務行業女性占大多數的這個行業，適應性遠遠沒有Excel高。對比而言SQL的基礎語法和單詞非常簡單，一個小時左右就可以學會70%左右的應用，我之前在學的時候背了幾個簡單的語法，還有理解了一下邏輯結構，基本的取數我就學會了。
可視化數據看起來高大上，其實用起來基本上是用在PPT的匯報上，真正的內部經營分析或者做決策可視化數據是會誤導人的（這個原因下篇文章我會具體分析）。作為一個在財務行業上摸爬滾打多年的財務來說，可視化數據真的用的少之又少。
我做經營分析的角度都是知道企業的一些方向性的變化，再拿數據去證明，至于說是表格數據還是可視化數據就不重要了，只要能證明就行了，可視化數據根本就不重要。
三、財務軟件和Excel結合就真的不能滿足需求嗎？
財務軟件和Excel結合的思路，是我們這么多年做財務處理數據的而基本思路，已經運用得非常成熟了。財務軟件里面存儲數據，然后再導出Excel做加工。
現在財務軟件的數據處理功能已經越來越強大了，絕大部分的數據都是可以直接導出來，Excel的重要性其實是在下降。未來的趨勢就是大部分的數據都是財務軟件直接出具，Excel會越來越淡化，所以這些數據處理軟件就更沒有什么空間了。
1、Excelvba，這個部分我學習過一段時間，除非是系統學習計算機代碼知識，否則財務通過短期學習根本用不上。長期學習又非常耗時間，長期不用又容易忘記。
2、Access，說實話Access是非常好用的，但是咱們沒有數據庫思維，另外也要學習一些代碼，數據量大的情況下電腦直接卡崩潰。
3、Python，學習成本太高，運用的范圍和面太少了。
4、財務軟件二次開發代碼。專業的人做專業的事，這些技能學習起來運用面非常的窄，可能會解決某個時間段的問題，但是還是沒必要。
5、Navicat，這個軟件如果處理1G以上的excel數據是可以的。Excel根本打不開的表格數據，可以用這個軟件處理。但是學習的時候還是需要學習這個軟件安裝，另外還要學習SQL語句。應用面在財務領域還是比較窄。
學習財務應該專注在兩個核心的方向“思維”+“技能”這兩個方面。財務思維一般是指財務為企業創造價值節約成本衍生出來的各種各樣的思維。技能是指財務核算和財務工作中的基本技能。
思維層面的學習是需要見識、思考、總結才能形成的。思維層面的學習可以多學習一下企業的經營、管理、戰略、采購、銷售、營銷等等知識，這些知識的了解與學習，財務可以從更廣的角度去看問題。在這個層面，需要經常和有經驗的人做一些討論，或者有人給自己指點學習起來就非常快。
技能層面可以自己主動的學習，比如說核算的技能技巧、Excel的應用、財務軟件的應用、稅務方面的基本技能知識等等。技能方面的知識涉及的面非常廣而且細節是非常多的。技能方面的知識學習，需要不停的去積累，而且沒有捷徑可以走，只能一步一個腳印的去做。
總而言之，財務人的學習時間有限，每日的工作都忙得不可開交，還需要去考證，做一些技能和思維學習的時間是非常有限的，那么這些有限的時間自然而然就要用到性價比最高的學習方面去了，長此以往我們才能逐漸積累優勢。
山東一友是山東用友授權五星級代理商,授權客戶服務中心，銷售服務：T1商貿寶批發零售版、T1財貿寶、T1工貿寶濟南用友好生意進銷存軟件。公司主要代理用友U8cloud、用友T3、用友好會計、用友T+。(用友銷售服務電話：0531-82825553)
